可用性需求指標(biāo)體系確定
加工中心可用性需求指標(biāo)體系經(jīng)修正后,就可進(jìn)行實(shí)施調(diào)查,本文采用預(yù)調(diào)查方式進(jìn) 行調(diào)研。目的是驗(yàn)證以上可用性需求體系,進(jìn)一步對其完善,形成最終的加工中心可用性 需求體系,并為可用性需求重要度的確定提供參考。
2.2.3.1問卷設(shè)計(jì)原則
在進(jìn)行可用性需求問卷編寫當(dāng)中,須符合以下幾項(xiàng)要求:
1. 目標(biāo)清晰:將所詢問的內(nèi)容向被詢問者完整清楚的提出,提問目的明確,擬定 問題要重點(diǎn)突出,不面面俱到,而且問卷設(shè)計(jì)中的問題要保持中立,沒有任何的暗示和誘 導(dǎo)。
2. 清楚明了 :如果調(diào)查表內(nèi)容的說明清楚明了,調(diào)查人員對被調(diào)查者只需稍作解 釋,說明意圖,被調(diào)查者就可以答卷。被調(diào)查者能否樂于回答、能否有效順利地作答是直 接檢驗(yàn)問卷設(shè)計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。
3. 內(nèi)容精練:問卷中的題量要適當(dāng)。如果題量過大,被調(diào)查者會厭煩,不愿繼續(xù) 回答。因此,要求問卷設(shè)計(jì)內(nèi)容精練。
4. 處理及時(shí):為了能夠及時(shí)對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可借助計(jì)算機(jī)來整理所有已選出的 答案,因此問卷設(shè)計(jì)要易于編碼、錄入、匯總等,從而提高調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作的效率。
2.2.3.2問卷設(shè)計(jì)
(1) CNC加工中心可用性需求的量化
由于可用性需求的各項(xiàng)指標(biāo)是定性指標(biāo),是人內(nèi)心的一種反應(yīng)。然而,為獲得可用性 需求,要求各項(xiàng)指標(biāo)是可以度量的。所以,必須對指標(biāo)進(jìn)行量化處理,才能定量的分析各 項(xiàng)需求指標(biāo)。因此在本文中,采用態(tài)度測量技術(shù)對指標(biāo)進(jìn)行量化處理,即用數(shù)字去反映用 戶對各項(xiàng)指標(biāo)的看法。
(1) 態(tài)度測量
在這一測量之中,關(guān)于“態(tài)度”的解釋有以下3點(diǎn)[85]: —是指對人或物的屬性的一些看 法或擁有的信息;二是對人或物的具體好惡感受或評價(jià);三是指對人或物的行為傾向,即 對態(tài)度對象做出的某種行為的準(zhǔn)備態(tài)度。
最常用的態(tài)度測量法是量表法,這種方法要求人們直接表達(dá)他們對某一物體、活動的 信念、情感與行為傾向,根據(jù)一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)則,采取事前選擇的辦法,將某個(gè)事物的一些 屬性用特定的符號或數(shù)字來表示,編制用于測評的量表,以此來測量人們心理活動,獲得 人們對某種事物所持有的態(tài)度[86]。
(2) 量表設(shè)計(jì)
本文選擇的李克特量表在現(xiàn)階段的使用較為普遍,它在上世紀(jì)90年代初就已被使用。 其構(gòu)造較簡單而且易于操作,提問方法直截了當(dāng),它要求被調(diào)查者對一組與測量主題有關(guān) 的陳述語句發(fā)表自己的看法[87]。關(guān)于在設(shè)計(jì)問卷時(shí)應(yīng)該采用幾點(diǎn)量表法,學(xué)者Berdie(1994) 認(rèn)為:5點(diǎn)量表是最為適合的,若出現(xiàn)大于5點(diǎn)選項(xiàng)的情況,則會不利于人們進(jìn)行判斷;同時(shí),3點(diǎn)和5點(diǎn)量表相比,前者未能將平和的看法與嚴(yán)厲的看法充分體現(xiàn),而后者則能 夠?qū)⑦@兩點(diǎn)不同看法之間的差異體現(xiàn)出來。所以,本文選擇后一種量表法,把其中可用性 需求劃分為以下幾大類別,“很不重要”、“不很重要”、“一般重要”、“比較重要”和“很重要”。
本文參考相關(guān)的級度理論,通過對數(shù)控加工中心可用性需求體系里面的“精度保持性”進(jìn)行 分析,提出了如表2.11所示的參考指標(biāo)[88]。
表2.11加工中心可用性需求態(tài)度級度
態(tài)度 詳述
很不重要顧客所購買的立式加工中心,不需調(diào)試,精度能一直保持良好。
不很重要 加工中心需定期簡單調(diào)整,精度能長久保持。
一般重要 加工中心需定期進(jìn)行調(diào)試,精度能夠長久保持。
比較重要 加工中心需經(jīng)常調(diào)試,但精度仍有下降趨勢。
很重要 加工中心經(jīng)常調(diào)試,精度仍呈現(xiàn)下降狀態(tài)。
量表的制定主要含有以下內(nèi)容:首先“賦值”,按照提出的要求,對各個(gè)態(tài)度情況賦予 相應(yīng)的數(shù)值,相應(yīng)賦值如表2.12所示;在量表里面通過數(shù)字來掲示態(tài)度的特性是基于以下 兩點(diǎn)來考慮的:一是利于數(shù)字進(jìn)行歸納、計(jì)算與說明方便統(tǒng)計(jì);二是可降低態(tài)度測量的難 度,使之易于被理解。其次是“定位”,把所有的數(shù)字按照一定順序整理成一組,在考慮被 詢問者的不同態(tài)度后,給出這些數(shù)字在這一組上的定位。
表2.12可用性需求評分表
|
分?jǐn)?shù) |
很不重要 |
不很重要 |
一般重要 |
比較重要 |
很重要 |
|
5分制 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
李克特量表較易設(shè)計(jì),被調(diào)查者對每個(gè)指標(biāo)的回答進(jìn)行賦值,最終可確定可用性需求 體系。
(2) 預(yù)調(diào)研問卷的確定
根據(jù)加工中心(線軌加工中心)可用性需求體系,本次問卷設(shè)計(jì)主要包括以下兩個(gè)部分:
第一部分,是有關(guān)加工中心用戶的背景資料,如答問卷者的單位及其職務(wù)等有關(guān)問題。 第二部分,為主體問題部分。該部分為封閉式問題,封閉式問題是針對問題事先設(shè)計(jì) 出了各種可能的答案,由被調(diào)查者從中選擇,其優(yōu)點(diǎn)是答案標(biāo)準(zhǔn)化,回答問題較方便,便 于統(tǒng)計(jì)處理和分析。
所設(shè)計(jì)加工中心(高速加工中心) ??可用性需求甄選封閉式問卷測評標(biāo)準(zhǔn)見表2.13。
表2.13加工中心可用性需求測評標(biāo)準(zhǔn)表
比較重要(當(dāng)前情 況不太滿足需求)
很重要
(亟待解決的問題)
很不重要 不很重要 一般重要
序可用性需(當(dāng)前情況非常滿(當(dāng)前情況比較滿(當(dāng)前情況一般 號 求 足需求) 足需求) 滿足需求)
MTBF
1 2 3
兩班制生產(chǎn),半兩班制生產(chǎn),半兩班制生產(chǎn),半 年內(nèi),故障數(shù)不年內(nèi),故障數(shù)為年內(nèi),故障數(shù)為 超過2個(gè)。 2-4個(gè)。 4-5個(gè)。
4
兩班制生產(chǎn),半年 內(nèi),故障數(shù)5-7個(gè)。
兩班制生產(chǎn),半年 內(nèi),故障數(shù)多于7 個(gè)。
2
精度保
持性
不需調(diào)試,精度需定期簡單調(diào)需定期進(jìn)行調(diào) 能一直保持良整,精度能長久試,精度能夠長 好。 保持。 久保持。
需經(jīng)常調(diào)試,但精 度仍有下降趨勢。
經(jīng)常調(diào)試,精度仍 呈現(xiàn)下降狀態(tài)。
故障診
斷
使用設(shè)備內(nèi)部用機(jī)外輕便儀 計(jì)算機(jī)檢測故表在機(jī)內(nèi)設(shè)定 障及定位。的檢測孔檢測。
人工控制機(jī)內(nèi) 檢測電路進(jìn)行 故障定位。
由故障狀態(tài),通過 經(jīng)驗(yàn)對部分部位 進(jìn)行人工排查,實(shí) 現(xiàn)故障定位。
機(jī)內(nèi)無設(shè)定的檢測 孔,須人工逐點(diǎn)尋 跡。
4
維修難不需使用工具 易程度即可簡單修復(fù)。
需使用通用工 具進(jìn)行維修。
需要兩人以上, 使用通用工具 進(jìn)行維修。
需使用專業(yè)工具 進(jìn)行維修。
需兩人以上,使用 專業(yè)工具進(jìn)行維 修。
維修安
全
維修過程不會 接觸到任何安 全隱患。
進(jìn)行維修時(shí),會維修中存在人 有小刮傷隱患。員輕傷隱患。
維修中存在有毒 有害的隱患。
維修時(shí)有爆炸、毒 氣泄漏等重大傷亡 隱患。
6
符合維
修的人
機(jī)環(huán)工
程要求
維修人員所處 的位置、姿勢與 使用工具均舒 適。
維修時(shí),人稍有維修時(shí),人容易 不便,但不會疲疲勞,但不會有 勞。 損傷。
維修時(shí),一些操作 會導(dǎo)致疲勞損傷。
維修時(shí),經(jīng)常需要 采用易致傷的姿 勢。
7
維修費(fèi)
用
實(shí)際維修費(fèi)用實(shí)際維修費(fèi)用實(shí)際維修費(fèi)用 低于行業(yè)平均低于行業(yè)平均與行業(yè)平均維 維修費(fèi)用60%。維修費(fèi)用80%。修費(fèi)用持平。
實(shí)際維修費(fèi)用高實(shí)際維修費(fèi)用高于 于行業(yè)平均維修行業(yè)平均維修費(fèi)用 費(fèi)用 60%。 80%。
平均維修時(shí)間介平均維修時(shí)間介于 于3-5小時(shí)。 大于5小時(shí)。
維修時(shí)平均維修時(shí)間平均維修時(shí)間平均維修時(shí)間 間 小于1小時(shí)。介于1-2小時(shí)。介于2-3小時(shí)。
表2.13中,每個(gè)指標(biāo)量值的制定是根據(jù)多年來對數(shù)控機(jī)床各種使用性能的總結(jié),并對 現(xiàn)在使用情況的深入掌握的前提下制定的。將加工中心(龍門加工中心)每一項(xiàng)指標(biāo)的平均情況定義為中間 項(xiàng),也就是可用性需求為“一般重要”的這一等級,認(rèn)為該量值是目前加工中心該指標(biāo)的平 均值。
(3) 問卷的發(fā)放與回收
加工中心可用性問卷設(shè)計(jì)完成后,就要實(shí)施調(diào)查。在實(shí)施之前,需要選擇好被調(diào)查者 的范圍,以及在哪里尋找被調(diào)查的對象;須給出抽樣方法和樣本量;還需要確定調(diào)查方法 等等。具體步驟如下:
1) 確定調(diào)查對象
在ISO 9000: 2000質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中,列舉的用戶有:消費(fèi)者、委托人、最終使用者、零售 商、受益者和采購方等,且注明“用戶可以是組織內(nèi)部的或外部的”。
機(jī)床企業(yè)的用戶存在以下不同情況:
(1) 用戶屬于機(jī)床購買者,不易出現(xiàn)較大變動。通常屬于為上游企業(yè)配套,或通過經(jīng) 銷商銷售產(chǎn)品;
(2) 在購買之前大都經(jīng)專家檢測或試用合格后購買;
(3) 機(jī)床購買數(shù)量多、花費(fèi)的資金多;
(4) 用戶的一些不同看法都能夠及時(shí)的提出來。由于機(jī)床購買的數(shù)量多、花費(fèi)的資金 多,大部分用戶對于購買過程中出現(xiàn)的一些問題,都能夠馬上反饋出來;
(5) 用戶的看法高度集中,針對性強(qiáng),用戶非常希望制造廠對所提意見能盡早改進(jìn), 測量結(jié)果在生產(chǎn)企業(yè)質(zhì)量管理改進(jìn)中的可應(yīng)用性強(qiáng)。
在確定調(diào)查對象時(shí),應(yīng)了解用戶的購買情況及使用情況,從而精確地確定要調(diào)查的對 象。本文確定的調(diào)查對象為加工中心(臥式加工中心)設(shè)備管理人員及最終使用者。發(fā)放對象為加工中心用 戶的管理人員及采購、維修人員與操作人員。
2) 樣本的抽取
基于機(jī)床行業(yè)的特殊性,根據(jù)樣本總體數(shù)量和置信度來確定抽樣樣本量,按照樣本量 確定預(yù)調(diào)查有效問卷。
3) 調(diào)查方法
一般情況下,有下列調(diào)查方法:即面談?wù){(diào)查法、問卷調(diào)查法、郵寄調(diào)查法、電話調(diào)查 法、網(wǎng)上調(diào)查法等。通常來講,在已確定擬調(diào)查人范圍的時(shí)候,經(jīng)由電話交流可以在短時(shí) 間內(nèi)得出結(jié)果;郵寄問卷調(diào)查適用于問卷較長、對調(diào)查時(shí)間要求不高的情形。為使得預(yù)調(diào) 查更具代表性和實(shí)際意義,本研究采用深入企業(yè)現(xiàn)場發(fā)放問卷的方法。
4) 收集調(diào)查信息時(shí)的注意事項(xiàng)
在收集當(dāng)中,一定要謹(jǐn)慎對待每一個(gè)環(huán)節(jié)。因?yàn)槭褂谜邔τ嘘P(guān)本企業(yè)的一些信息反應(yīng) 強(qiáng)烈,對問題持謹(jǐn)慎的處理態(tài)度就顯得十分重要。
5) 調(diào)查資料的分類整理
在對用戶可用性調(diào)查需求以后,得到相應(yīng)問卷,同時(shí)還要通過一定的歸類與整理工作, 以保證該項(xiàng)資料在比較準(zhǔn)確和完整,以揭示事物的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和規(guī)律。調(diào)查資料進(jìn)行一定程 度的歸類與整理,指的是采用科學(xué)方法,審核所調(diào)查的各項(xiàng)資料,進(jìn)行檢驗(yàn)和初步加工, 從而保證資料更加系統(tǒng),并具有一定的條理性,以較為簡單的方式,全面反映調(diào)查對象的 基本情況。
加工中心(東莞加工中心)可用性需求調(diào)查資料的整理步驟如圖2.2所示。
6) 問卷登記、檢查
問卷回收后,本文首先對問卷地區(qū)、實(shí)發(fā)問卷數(shù)量及回收問卷數(shù)量等情況進(jìn)行了登記 記錄。本次調(diào)查,發(fā)放問卷的回收率高達(dá)80%。對回收問卷還進(jìn)行了再次復(fù)核,并將其中 的無效問卷去除掉,最終得到有效問卷,預(yù)調(diào)查問卷的回收率為63.3%。
2.2.3.3問卷檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
問卷檢驗(yàn)可以達(dá)到兩個(gè)效果,其一就是要對問卷中的問題的合理性進(jìn)行測試。因?yàn)檫@ 些問題可以從底部指標(biāo)體系中提取出來,所以,檢驗(yàn)設(shè)計(jì)就是檢驗(yàn)指標(biāo)是否合理,如指標(biāo) 設(shè)計(jì)是否正確,以及分類是否科學(xué)等。其二就是驗(yàn)證問卷的穩(wěn)定和可靠性如何,同時(shí)還對 問卷調(diào)查是否能獲得實(shí)際結(jié)果進(jìn)行測定,即對問卷分析工作是否得以有效開展進(jìn)行相關(guān)測 試,也叫相關(guān)分析,該分析借助因子分析法進(jìn)行驗(yàn)證;并運(yùn)用信度分析來驗(yàn)證后者是否合 理。本文則是采用了 SPSS16,進(jìn)行了合理性和有效性分析,完善了問卷及可用性需求體系。
1) 因子分析
效度就是一次測驗(yàn)的有效程度,嚴(yán)格的說,效度是指一個(gè)測驗(yàn)或量表實(shí)際能測出其所 要測量的特性的程度[9°]。通常問卷調(diào)查的效度是指:準(zhǔn)則效度分析、單項(xiàng)與總和相關(guān)效度 分析等。最常見的就是結(jié)構(gòu)效度分析,因子分析又是其中最常實(shí)施的分析方法,效度分析 的最好方法就是要利用因子分析測量量表[91_92]。因子分析要達(dá)到的效果主要是對其中的數(shù) 據(jù)進(jìn)行濃縮,其主要是對各大測評變量內(nèi)部的依賴關(guān)系進(jìn)行研究,從而對內(nèi)部數(shù)據(jù)的基本 結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,并通過一些假想的變量分析數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。這些假想變量的主要作用就 是把以前變量的屬性反映出來,并對這些變量間的相互關(guān)聯(lián)進(jìn)行解釋。因子分析多用于查 明測評指標(biāo)中所含因子的性質(zhì)和數(shù)目,即對測評指標(biāo)進(jìn)行分類,并檢驗(yàn)分類的合理性[93_95]。
因子分析工作的最終目的,就是要使得每一個(gè)公因子同某一群特定變量建立關(guān)聯(lián),這 些公因子均從量表中提取出來,可以把量表內(nèi)部的結(jié)構(gòu)反映出來。通過這樣一種分析方法, 可以準(zhǔn)確分析出問卷的測量者是否可以全面驗(yàn)證設(shè)計(jì)最初階段的假設(shè)結(jié)構(gòu)。以統(tǒng)計(jì)分析原 理來看,所有的指標(biāo)都是由兩個(gè)部分構(gòu)成:公共因子和特殊因子,而且這兩個(gè)因子在所有 的指標(biāo)中都會有所體現(xiàn)。因子分析工作的最后效果就是要提煉出一組高度關(guān)聯(lián)的元素,并 評價(jià)指標(biāo)的公共因子。因子分析模型以形式來看,類似于多元回歸模型,所有的測評變量 都是因子組成的線性組合。假定共有測評變量個(gè)數(shù)為Z個(gè)測評變量,本次測評中分別為4 =MTBF,x2=精度保持性,x3=故障診斷,x4=維修難易程度,x5=維修安全,;c6=符合維 修的人機(jī)環(huán)工程要求,x7=維修費(fèi)用,x8=維修時(shí)間,則因子模型的一般表達(dá)形式為[96_97]:
f 1, f2,...f„——公因子,是所有測評變量中共有的因子,對變量之間的相互關(guān)
聯(lián)情況進(jìn)行了描述。
ei——特殊因子,是指測評變量中的特殊因子,類似于多元回歸中的殘差項(xiàng),主要是 表示該變量中無法用于公因子解釋的環(huán)節(jié)。
bij一因子負(fù)荷,它是第/個(gè)變量在第y_個(gè)公因子上的負(fù)荷,也就是指多元回歸分析 中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)“ =( i=1,2...,l;j=1,2...,n)。
因子分析中最重要的就是要明確公因子的數(shù)量,并計(jì)算因子負(fù)荷。表2.14是加工中心(加工中心廠家) 可用性需求問卷在對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)后得到的結(jié)果。KMO是Kaiser-MERYER-Olkin的適當(dāng) 取樣性的量數(shù),KMO值越大,就越有利于進(jìn)行此類分析。若該值小于0.5,則難以進(jìn)行因 子分析[98]。通過相應(yīng)的調(diào)查以后,得到KMO值為0.589,所以可進(jìn)行因子分析。Barlett 球體檢驗(yàn)的顯著性水平P (Sig=0.000),沒有超過百分之五,表示變量之間存在關(guān)聯(lián),可 進(jìn)行因子分析。
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表2.14 KMO和巴特利球體檢驗(yàn) |
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KMO |
0.594 |
|
|
近似卡方 |
91.225 |
|
Bartlett的球形度檢驗(yàn) |
自由度 |
28 |
|
|
顯著性 |
0.000 |
此外,本文采用主因子進(jìn)行因子抽取,方差極大正交旋轉(zhuǎn)抽取因素,以特征值大于1 作為分類標(biāo)準(zhǔn),提取其中的各大因素,并參照碎石圖來確定具體的數(shù)量。此項(xiàng)可使因子上 的具有最高載荷的變量數(shù)最小,可簡化對因子的解釋。對抽取結(jié)果進(jìn)行以下處理:判斷是 否保留某一條目可以采用如下的標(biāo)準(zhǔn):①該條目在某一因子上的負(fù)荷是否大于0.5;②該 條目不能有交叉負(fù)荷,即兩個(gè)因子上都有超過0.4的負(fù)荷。
表2.15總方差分解表1
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成. |
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初始特征值 |
|
提取平方和載入 |
旋轉(zhuǎn)平方和載入 |
||
|
份 |
合計(jì) |
方差 百分比 |
累積 百分比 |
方差 百分比 |
累積 百分比 |
方差 百分比 |
累積 百分比 |
|
1 |
4.275 |
53.435 |
53.435 |
4.275 53.435 |
53.435 |
3.937 49.218 |
49.218 |
|
2 |
1.547 |
19.340 |
72.776 |
1.547 19.340 |
72.776 |
1.885 23.558 |
72.776 |
|
3 |
0.861 |
10.760 |
85.536 |
|
|
|
|
|
4 |
0.572 |
7.154 |
90.689 |
|
|
|
|
|
5 |
0.306 |
3.820 |
94.509 |
|
|
|
|
|
6 |
0.262 |
3.277 |
97.787 |
|
|
|
|
|
7 |
0.116 |
1.447 |
99.234 |
|
|
|
|
|
8 |
0.061 |
0.766 |
100.000 |
|
|
|
|
上表為總方差分解表,得出了各個(gè)因子貢獻(xiàn)率。從表中的數(shù)據(jù)不難看出,有兩個(gè)特征 根是大于1的,同樣由碎石圖也可得到以上的結(jié)論。因此,從其中選擇兩個(gè)共同因子。從 下面的圖2.5,可以看到從第3個(gè)因子開始特征值不會有很大的變化,這一點(diǎn)表明提取2 個(gè)因子是正確的選擇。從總方差分解圖里得出,2個(gè)共同因子對總體方差的72.776%進(jìn)行 了解釋,即累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到72.776%。
8個(gè)特征根變化情況見圖2.3。
在得到了8個(gè)因素的初始負(fù)荷矩陣后,再用正交旋轉(zhuǎn)法得到最終的因子負(fù)荷矩陣,各 因子負(fù)荷如表2.16所不。
表2.16旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣
|
可用性需求指標(biāo) |
|
共同度 |
|
|
1 |
|
2 |
|
|
MTBFX1 |
0.180 |
|
0.784 |
|
精度保持性X2 |
-0.011 |
|
0.883 |
|
故障診斷X3 |
0.867 |
|
-0.223 |
|
維修難易程度X4 |
0.876 |
|
0.166 |
|
維修安全X5 |
0.736 |
|
0.488 |
|
符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求X6 |
0.804 |
|
0.014 |
|
維修費(fèi)用X7 |
0.861 |
|
0.258 |
|
維修時(shí)間X8 |
0.675 |
|
0.329 |
若獲得的指標(biāo)因子負(fù)荷最大值不足0.5,就認(rèn)為該問項(xiàng)無法用于反映提取因子,應(yīng)將 其刪除,此外若同時(shí)在兩個(gè)因子上的負(fù)荷值都大于0.40的變量,則說明該因子意義模糊, 不能很好區(qū)分,也應(yīng)刪除。由表可看到,“維修安全”指標(biāo)的因子負(fù)荷在兩個(gè)因子上的值都
在0.4以上,故刪除該指標(biāo),并再次對剔除后的可用性需求做因子分析。最終得到因子分 析結(jié)果如表2.17與圖2.4。
表2.17總方差分解表2
|
成 |
|
初始特征值 |
|
|
提取平方和載入 |
|
旋轉(zhuǎn)平方和載入 |
||
|
份 |
合計(jì) |
方差百 分比 |
累積百分 比 |
合計(jì) |
方差百分 比 |
累積百分 比 |
合計(jì) |
方差百分 比 |
累積百 分比 |
|
1 |
3.595 |
51.357 |
51.357 |
3.595 |
51.357 |
51.357 |
3.417 |
48.813 |
48.813 |
|
2 |
1.506 |
21.515 |
72.872 |
1.506 |
21.515 |
72.872 |
1.684 |
24.060 |
72.872 |
|
3 |
0.814 |
11.628 |
84.501 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
0.565 |
8.076 |
92.577 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
0.298 |
4.261 |
96.838 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
0.121 |
1.726 |
98.564 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
0.101 |
1.436 |
100.000 |
|
|
|
|
|
|
表2.17中數(shù)字顯示,特征值大于1的有兩個(gè),另結(jié)合碎石圖2.8,考慮提取兩個(gè)因子, 所選2個(gè)因子的特征根解釋了總體方差的72.872%。說明這兩個(gè)因子已包含了大部分變量 信息,具有很強(qiáng)的解釋能力。
7個(gè)特征根的大小變化情況見圖2.4。旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣如表2.18。
表2.18旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣
|
可用性需求指標(biāo) |
|
共同度 |
|
|
fl |
|
f2 |
|
|
MTBFX1 |
0.197 |
|
0.830 |
|
精度保持性X2 |
-0.035 |
|
0.844 |
|
故障診斷X3 |
0.867 |
|
-0.217 |
|
維修難易程度X4 |
0.876 |
|
0.169 |
|
符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求X6 |
0.800 |
|
0.000 |
|
維修費(fèi)用X7 |
0.868 |
|
0.282 |
|
維修時(shí)間X8 |
0.681 |
|
0.358 |
共同度是所有測評因子負(fù)荷的平方和。該值大小是測評指標(biāo)有效性的反映,即表明該 測評指標(biāo)對共同因子有很大的關(guān)聯(lián)。從圖2.9可以看到,各指標(biāo)中的因子最大值均大于0.5, 且不存在符合刪除標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo),因此在問卷中的七個(gè)指標(biāo)都是極其合理的,通過因子分析 可以從其中獲得兩個(gè)主要因子,/;和/2。把上圖中同行列的因子負(fù)荷較大的指標(biāo)劃分到 同一系列中,并以這一標(biāo)準(zhǔn)來解釋因子的意義。
將以上結(jié)果代入,可得加工中心(650加工中心)可用性需求因子分析模型如下:
得到最后的因子負(fù)荷后,需要給每個(gè)因子一個(gè)有意義的解釋,即7個(gè)測評變量共分為 兩類,應(yīng)對每一類做出解釋。解釋因子通常借助因子負(fù)荷矩陣來完成,先是把所有因子中 有顯著負(fù)荷的變量找出來,依據(jù)這些變量的意義為因子命名。從上圖2.9得出,每個(gè)測評 變量都有一個(gè)因子負(fù)荷值,高分并不意味著變量表現(xiàn)杰出,它們僅僅表明哪些變量可以融 入于其中,并形成某一因子。
把其中同一列的負(fù)荷較大的測評指標(biāo)歸到一起,然后對公因子進(jìn)行解釋:
1) f1:在f1上有顯著負(fù)荷的測評指標(biāo)有故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機(jī) 環(huán)工程要求、維修費(fèi)用、維修時(shí)間,這說明公因子與維修性有關(guān),所以可稱為維修 性需求因子;
2) f2 在f2上有顯著負(fù)荷的測評指標(biāo)有MTBF、精度保持性,這說明公因子/2與 可靠性有關(guān),所以f2可稱為可靠性需求因子。
由這里不難看出,因子分析經(jīng)刪除指標(biāo)維修安全^后,得出的歸類與問卷中除'以外 建立的加工中心(850加工中心)可用性需求體系的三級指標(biāo)吻合,問卷效度很合理。
2) 信度分析
信度是指測評中所運(yùn)用的手段和取得資料的可靠性或真實(shí)性[99]。信度系數(shù)是衡量測評 結(jié)果好壞的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo),一般能力與成就測評的信度高于0.9,性格、興趣等用于 測評人格的信度系數(shù)控制在0.80-0.85之間。
就加工中心可用性需求測評而言,信度是指可用性需求測評問卷可以體現(xiàn)出用戶評價(jià) 的可靠性程度。如果在設(shè)計(jì)問卷時(shí)出現(xiàn)了偏差,(容易出現(xiàn)高分或者是低分),問卷的信 度就會有所減弱。本次測評中,使用克朗巴哈《信度系數(shù)法來測量問卷的信度,這是目前 最常用的信度系數(shù)。
刪除指標(biāo)■^后,利用收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析工作,^=7,按照克朗巴哈〃信度 系數(shù)法提供的相關(guān)計(jì)算公式,得到信度《=〇.831,所以認(rèn)定問卷的信度較高。
通過對加工中心(1060加工中心)可用性需求的預(yù)調(diào)研,對調(diào)研問卷進(jìn)行因子分析以及信度分析,從而 進(jìn)行指標(biāo)剔除,最終得到加工中心可用性需求體系如表2.19。
表2.19加工中心可用性需求體系
|
一級指標(biāo) |
二級指標(biāo) |
三級指標(biāo) |
|
|
|
MTBF |
|
|
可靠性需求 |
精度保持性 |
|
|
|
故障診斷 |
|
可用性需求 |
|
維修難易程度 |
|
|
維修性需求 |
符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求 |
|
|
|
維修費(fèi)用 |
|
|
|
維修時(shí)間 |
2.3本章小結(jié)
本章通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱,借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標(biāo)集, 并借助兩輪專家咨詢法進(jìn)行了指標(biāo)篩選,最后通過預(yù)調(diào)研問卷驗(yàn)證,采用因子分析和信度 分析進(jìn)行指標(biāo)刪減完善,最終確定了加工中心可用性需求指標(biāo)體系。具體來說,可用性需 求指標(biāo)包括可靠性需求指標(biāo)和維修性需求指標(biāo),其中可靠性需求指標(biāo)包括MTBF和精度保 持性,維修性需求指標(biāo)包括故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求、維修 費(fèi)用和維修時(shí)間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對象,又為第四 章基于QFD的加工中心(鉆攻中心)可用性技術(shù)需求分析提供了研究基礎(chǔ),并最終服務(wù)于第五章可用 性保障技術(shù)的制定。
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!
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